Casestudy
8 aug 2024
Versterken van de werkgever merkstrategie met AI
We hebben samengewerkt met Fanployer om het proces van het analyseren van werkgeversbranding en Employee Value Propositions (EVP's) in vacatures te revolutioneren.

Kjeld Oostra
Achtergrond
Entropical, een innovatief AI-oplossingenbedrijf, heeft samengewerkt met Fanployer om het proces van het analyseren van werkgeversbranding en Employee Value Propositions (EVP's) in vacaturemeldingen te revolutioneren. Traditioneel werd deze analyse handmatig uitgevoerd, wat resulteerde in een tijdrovend en arbeidsintensief proces dat dagen kon duren om te voltooien. Deze verouderde methode belemmerde het vermogen om tijdige inzichten te bieden in belangrijke gebieden zoals werk-privébalans, salaris en voordelen, baanzekerheid, promotiekansen, managementstijl en bedrijfscultuur.
Uitdaging
De belangrijkste uitdaging was het ontwikkelen van een tool die directe, uitgebreide en consistente evaluaties van EVP's kon bieden op verschillende focusgebieden. Het bestaande handmatige proces was niet alleen inefficiënt, maar had ook moeite om tijdig bruikbare inzichten te leveren. Fanployer had een oplossing nodig die snel vacaturemeldingen op werkgeverscarrièrewebsites kon analyseren en gedetailleerde rapporten kon genereren, waardoor de tijd en moeite voor deze kritieke taak aanzienlijk werd verminderd.
Oplossing
Om deze uitdaging aan te pakken, heeft Entropical een op maat gemaakte AI-tool ontworpen en ontwikkeld voor Fanployer. Deze innovatieve oplossing biedt verschillende belangrijke kenmerken:
Snel scannen: De AI-tool scant vacaturemeldingen op werkgeverscarrièrewebsites en genereert gedetailleerde rapporten binnen enkele seconden, een enorme verbetering ten opzichte van de vorige methode die uren of zelfs dagen duurde.
Uitgebreide EVP-analyse: De tool evalueert de nadruk die wordt gelegd op verschillende EVP-aspecten en identificeert de belangrijkste EVP-drivers.
Analyse van inclusieve taal: Het analyseert de taal die in vacaturemeldingen wordt gebruikt op inclusiviteit.
Doelgroep op basis van persoonlijkheid: De tool beoordeelt de aantrekkelijkheid van vacaturemeldingen voor verschillende MBTI-persoonlijkheidstypes.
AI-menselijke samenwerking: Terwijl AI zorgt voor het verzamelen van informatie en de initiële rapportstructuur, behouden menselijke experts toezicht en voltooien zij de uiteindelijke analyse.
De implementatie van deze AI-tool resulteerde in:
80% tijdsbesparing bij het opstellen van analyse-rapporten
AI-gedreven informatieverzameling en structurele informatie-extractie uit de vacaturedatabases
AI-gegenereerd rapportframework met verschillende vooraf ingevulde secties, waardoor menselijke experts zich konden concentreren op het voltooien van de analyse
Meer tijd voor het team om substantiële en strategische begeleiding te bieden
Conclusie
De op maat gemaakte AI-oplossing van Entropical voor Fanployer heeft het proces van het analyseren van werkgeversbranding en EVP's in vacaturemeldingen getransformeerd. Door tijdrovende taken te automatiseren en snelle, uitgebreide inzichten te bieden, heeft de tool de efficiëntie aanzienlijk verbeterd en waardevolle menselijke middelen vrijgemaakt. De 80% tijdsbesparing bij het voorbereiden van rapporten stelt het team van Fanployer in staat zich te concentreren op activiteiten met hoge waarde, zoals het bieden van diepgaande analyses en strategische begeleiding aan cliënten.
Het succes van deze AI-menselijke samenwerkingsaanpak toont het potentieel van AI aan om menselijke expertise in complexe analytische taken te verbeteren, in plaats van te vervangen. Door AI te benutten voor gegevensverzameling en initiële analyse, en menselijke experts te vertrouwen voor de definitieve interpretatie en strategische inzichten, heeft Fanployer zich aan de voorhoede geplaatst van werkgeversbranding en EVP-analyse in de wervingsindustrie.