Traditionele segmentatie steunt vaak op brede, vooraf gedefinieerde categorieën zoals nieuwe bezoekers, klanten met hoge waarde of winkelwagentjes die worden verlaten. Hoewel deze segmenten logisch zijn, zijn ze veel te algemeen om volledig gebruik te maken van de diepte van moderne klantgegevens. Deze workflow maakt gebruik van AI-gestuurde patroonherkenning om duizenden datapunten te analyseren en hyper-specifieke microsegmenten te creëren die verborgen klantgedragingen onthullen.

In plaats van handmatig segmenten te definiëren, verfijnt en actualiseert deze workflow continu segmenten op basis van realtime gedrag, aankooppatronen en engagementtrigger. Bijvoorbeeld:

• Mobiele Browsers, Desktop Converters: Klanten die producten op mobiel verkennen, maar alleen aankopen doen op desktop—vooral wanneer er een korting wordt toegepast.

• Seizoensgebonden Grote Besteeders: Shoppers die grote bedragen uitgeven exclusief tijdens grote uitverkoop evenementen zoals Black Friday of Kerstmis, met een voorkeur voor bundelaanbiedingen.

• Tweede Aankoop Premium Upsellers: Klanten die meer ontvankelijk zijn voor premium upgrades bij hun tweede aankoop na een positieve eerste ervaring.

Door deze specifieke segmenten bloot te leggen, kunnen je marketinginspanningen hyper-gepersonaliseerd worden, waardoor relevantie, conversieratio's en de waarde van de klant op lange termijn toenemen.