Churnvoorspelling
Voorspel welke klanten waarschijnlijk zullen afhaken op basis van gebruikersgedrag.
Identificeer risicoloze klanten
Automatische retentiecampagnes triggeren
Maximaliseer de klantlevensduurwaarde (CLTV)
Voor klanten die tot specifieke hoogwaardig segmenten behoren en herhaaldelijk aankopen in uw winkel doen, is het essentieel om te herkennen wanneer hun betrokkenheid begint af te nemen, wat vaak een vroeg teken van verloop is. Deze workflow is ontworpen om te detecteren wanneer loyale klanten tekenen van verminderde activiteit beginnen te vertonen en tijdig actie te ondernemen om hen opnieuw aan te spreken.
Door historisch gedrag te analyseren, zoals aankoopfrequentie, tijd sinds de laatste aankoop, veranderingen in browsepatronen, en reactie op eerdere marketinginspanningen, berekenen we een verlooprisicoscore voor elke klant. Deze score helpt de waarschijnlijkheid te voorspellen dat ze vertrekken en geeft aan welke retentiestrategieën moeten worden toegepast.
Mogelijke acties om verloop te voorkomen zijn:
Persoonlijke kortingen op basis van de eerdere aankopen van de klant (bijv. 10% korting op hun favoriete productcategorie)
Personalisatie op de site door nieuwe aankomsten of aanbiedingen te benadrukken die zijn afgestemd op hun voorkeuren (bijv. veganistische huidverzorgingsproducten tonen voor een gebruiker die vaak diervriendelijke artikelen koopt)
Gerichte e-mailcampagnes die klanten herinneren aan loyaliteitspunten, nieuwe releases of exclusieve aanbiedingen (bijv. “Het is een tijdje geleden sinds uw laatste bestelling - geniet van vroege toegang tot onze nieuwste collectie!”)
Deze workflow is ook interessant voor B2B- en SaaS-bedrijven.